Olen yli vuosikymmenen aikana työskennellyt markkinoinnin, kasvun, operatiivisen johtamisen, tuotteen, kumppanuuksien, tekoälyn, Web3:n, kryptovaluuttojen ja iGamingin parissa. Nämä alueet liittyivät käytännössä luontevasti toisiinsa, mutta LinkedInissä ja vanhemmissa CV-versioissa niiden laajuus saattoi helposti näyttää hajanaisuudelta.
Projekti alkoi yksinkertaisesta tavoitteesta: halusin tehdä kokemuksestani helpommin ymmärrettävän rekrytoijille ja yritysjohtajille. Työ alkoi LinkedInistä ja uudesta johtajatason CV:stä. Sitten se laajeni ylläpidettäväksi uran tietopohjaksi, joka voisi tukea tulevia hakemuksia, portfolioita, haastatteluja ja ammatillisia sisältöjä.
Yhteisen punaisen langan löytäminen
Keskeinen ammatillinen profiilini selkiytyi: olen kasvun ja operatiivisen toiminnan johtaja, joka rakentaa tekoälyä hyödyntäviä markkinoinnin ja kaupallisen toiminnan järjestelmiä.
Web3, kryptovaluutat ja iGaming osoittavat kokemusta kansainvälisistä, teknisistä ja säännellyistä markkinoista, jotka muuttuvat nopeasti. Ne kuvaavat työn ympäristöä rajaamatta sitä, missä taustalla olevia taitoja voidaan soveltaa.
Tämä profiili yhdisti markkinatutkimuksen, markkinoilletulostrategian, tuoteomistajuuden, asiakashankinnan, kumppanuudet, yhteisöjen rakentamisen ja tekoälyjärjestelmät yhdeksi ammatilliseksi tarinaksi. Se tukee myös johtotason kasvutehtäviä sekä CMO-, COO-, CGO- ja yleisjohdon tehtäviä.
Ura-aineiston kokoaminen uudelleen tekoälyllä
Uratietoni olivat hajallaan LinkedInissä, useissa CV-versioissa, portfolioissa, projektitiedostoissa ja suoraan antamissani korjauksissa. Osa kuvauksista oli vanhentunut. Toisissa käytetyt luvut kuvasivat eri laajuisia kokonaisuuksia tai mittasivat tuloksen vähemmän merkityksellistä osaa.
Tekoäly auttoi vertailemaan aineistoa, löytämään ristiriitoja ja järjestämään näyttöä.
Esimerkiksi yksi tekoälyä hyödyntävä markkinatietoprojekti oli kasvanut kattamaan 200 markkinaa, 25 muuttujaa ja yli 14 500 lähdetietoa. Vanhemmassa aineistossa oli edelleen aiempi luku. Myös budjettien kuvaukset tarvitsivat selkeämpää taustaa, ja yksi asiakashankintakampanja oli mielekkäämpää kuvata tuhansien uusien rekisteröitymisten kuin lähetettyjen viestien määrän kautta.
Tekoälyn selaustoiminnolla avattiin myös ajantasainen LinkedIn-profiilini selaimessa, johon olin kirjautunut, ja tallennettiin näkyvät tiedot suoraan. Profiilista muodostettiin faktapohjainen lähtötilanne ilman jokaisen osion manuaalista kopiointia. Näin ajantasaista profiilia voitiin verrata hyväksyttyyn aineistoon ja tunnistaa vanhentuneet tai ristiriitaiset sanamuodot.
Tein lopulliset päätökset siitä, mitkä tiedot olivat ajantasaisia, miten ne pitäisi selittää ja mitä voitiin käyttää julkisesti. Arkaluonteiset saavutukset säilyivät sisäisesti käytettävissä, ja niiden julkaisemista ohjasivat selkeät säännöt.
Tiedoista käyttökelpoisiksi materiaaleiksi
LinkedIn-profiili rakennettiin uudelleen osio kerrallaan uuden ammatillisen profiilin ympärille. Johtajatason CV tiivistettiin kahteen sivuun. Siinä oli selkeä rakenne, yksinkertainen ulkoasu ja painotus johtotason vastuussa, liiketoiminnan mittakaavassa ja vahvistetuissa tuloksissa.
Loin myös luottamuksellisen portfolion tiettyä johtotason Head of Growth -tehtävää varten. Siihen valittiin neljä olennaista tapausta, joista jokainen sai riittävästi tilaa tilanteen, oman roolini, tehdyn työn ja lopputuloksen selittämiseen.
Näiden materiaalien taustalle rakensin yhden ylläpidettävän urakirjaston. Se sisältää tehtävähistoriani, tulokset, ajantasaiset luvut, luottamuksellisuutta koskevat päätökset, haastattelutarinat ja tapauskuvaukset.
LinkedIn esittää laajemman ammatillisen tarinan. CV antaa rekrytoijille nopean katsauksen johtajaprofiiliini. Portfolio syventää kuvaa valituilla tapauksilla. Urakirjasto pitää taustalla olevat tiedot yhtenäisinä kaikissa kolmessa.
Kirjasto on jäsennelty myös tekoälyn käyttöä varten. Kun ajankohtaiseksi tulee uusi hakemus, haastattelu, elämäkerta tai artikkeli, tekoälyavustaja voi valita tarkoitukseen olennaisimmat tiedot. Päätän sitten itse, mitä julkaistaan ja miten lopullinen tarina esitetään.
Mitä tästä voisi kehittyä?
Materiaalit ovat nyt valmiita säännölliseen käyttöön. Seuraaviin kysymyksiin saadaan vastaukset todellisten mahdollisuuksien ja palautteen kautta.
Johtaako selkeämpi tarina osuvampiin keskusteluihin rekrytoijien kanssa? Kuinka paljon aikaa kirjasto säästää, kun räätälöin hakemusta? Mitkä esimerkit jäävät rekrytoivien esihenkilöiden mieleen, ja mitkä tarvitsevat edelleen lisää taustaa?
Profiilin aktiivisuus, rekrytoijien vastaukset, haastattelut ja valmistautumiseen käytetty aika voivat vähitellen osoittaa, missä järjestelmä luo arvoa ja missä se tarvitsee lisää työtä.
Pidän mielessäni myös laajemman kysymyksen. Useimmilla kokeneilla ammattilaisilla on arvokasta näyttöä hajallaan vanhoissa CV:issä, profiileissa, esityksissä, projektitiedostoissa ja muistissa. Kuinka paljon siitä jää näkymättömäksi, koska sitä ei löydy oikean mahdollisuuden ilmaantuessa?
Tekoälyn selauskyvyn ja päättelyn kehittyessä ylläpidettävä urakirjasto voisi tukea hakemuksia, haastatteluja, ammatillisia sisältöjä, neuvonantotyötä ja urapäätöksiä samojen tietojen pohjalta. Aion jatkaa järjestelmän käyttöä, mittaamista ja päivittämistä nähdäkseni, kuinka pitkälle ajatusta voi kehittää.
